本文转自：大洋网
大洋网讯 近日，暨南大学与番禺区石楼镇企业声博士举办联合研发中心签约仪式，正式启动实时噪声大数据Ⅱ期项目研发，共同推进无基站式实时噪声大数据监测。
签约仪式上，暨南大学与番禺区石楼镇企业声博士正式成立联合研发中心，共同推进无基站式实时噪声大数据Ⅱ期研发项目。据悉，该项目是基于移动手机端采集的噪声数据，经过特定算法对基础噪声数据进行分析处理，分辨并剥离出有效噪声和假象噪声，以及对不同噪声源通过声纹识别后的分类。通过数据加密，噪声源采集仅基于声压和频响数据，数据集束后再进行二次加密，从而保障数据符合规范和不可逆转性。
据声博士总经理殷艺敏介绍，噪声污染防治中最大的难题是监测器材全覆盖和噪声源追踪溯源。目前城市交通干道、建设工地、工业厂区定点临测；或者环保执法部门接到噪声投诉或例行检查时的流动监测；以及供城市规划和管理部门参考的区域阶段性采样结合仿真模拟导出的噪声地图都无法实现全覆盖实时监测溯源。
‘噪声大数据Ⅱ期项目’将能填补传统噪声监测手段无法实现全覆盖实时监测溯源不足，给城市规划和执法部门提供更全面实时噪声数据溯源，为智慧城市声环境管理系统提供动态噪声源数据分析与参考。项目负责人声博士技术总监郑建辉博士和暨南大学陈清亮教授在接受采访时也表示，该项目的重要意义在于形成环境噪声数据的采集、清洗、分析、存储和应用整个技术闭环。实时噪声大数据也会给百姓消费提供客观的声环境预知权，数据接入到各类订房订餐租房买房App平台后，市民在酒店订房时可在线查阅到客房的声环境情况，买房租房关注楼盘小区的交通、商圈、价格的同时，消费者也可提前预知房屋声环境。
同时，大数据也可以为医院、学校、企业、酒店、厂矿、商业中心等预制集团用户端口，进行实时噪声监测分析和声环境管理，提升经营和作业环境，为职业健康、安全生产、噪声排污建立集团数据库。